伦理小说txt下载 把AI融入正常的5个Prompt制作想路

AI发展这样真切伦理小说txt下载，有的东说念主依然将AI融入到我方的责任经由中，普及了不少责任服从；也有的东说念主几天不必一次，老是合计AI产出的质料欠安。其实都是请示词的问题。这篇著述，作家共享的几个想路，供民众参考学习。

使用 AI 对话助手，你不错随时提议我方的问题，比如让它帮你扩写、润色、写招聘案牍、写发版公告….，实在每一个职业的打工东说念主都有使用到它的场景。

然则用过的都知说念，大模子懂得太多了，对的错的都敢答。

庸俗面对：输出内容是对的但口吻太 AI 了、输出表情不是我方想要的，输出的内容过期了的问题。

咱们必须得通过一些技巧造反“大模子的幻觉”。

时间东说念主员使用微调、RAG 从数据层面处理，用户则不错从“Prompt”的制作来终了。

通过输入 Prompt 指定 AI 的扮装、任务、输出表情，来达到咱们的预期：

Prompt =【界说扮装】+【布景】+【输入信息形容】+【输出信息/ 看法】+【表情条目】+…

这样作念，比玩忽问这种开盲盒花样恶果好多了。

举个例子，底下是我作念的一个对话助手：输入想法，AI 会援用名言回话。这我奈何问 AI ，他都跳不出这个框架，其实这背后就是用 Prompt 定制终了的：

收集上制作 Prompt 的要领、模板和案例有好多，大多东说念主有了要领照旧用不起来。

怎样判断有莫得用起来？我提供一个法度，是否存在3 个以上 Prompt，每天至少使用 1-3 次，莫得的话，这个有史以来最强的用具，价值就没被挖掘到。

制作要领是武功诡秘，AI 对话框是用武之地，诚然都拿到了，然则使不出大招，只可玩忽一问，显著很贫苦到梦想的谜底。

原因就是莫得把 AI 和我方的生计和责任中的业务继续起来。

这篇著述写于飞书发布会之前，没意象他们 PPT 也在强调这极少

再来看，大模子平台提供的 Agent ，好多都是图一乐，用一次就走了，他们提供这种通用型的措置有贪图，好像每个东说念主责任都用的到，但实质上没卵用。

比如责任周报生成的限制和你的责任继续不到一块，也笃定用不到你们部门所条目的表情。

是以，制作 Prompt 是要从我方的正常责任开赴，而不是详细统共东说念主面对的共同问题去作念。

Prompt 是否灵验，我也有一个判断法度。

灵验的Prompt = 一周内平均使用次数为一天/次，要是莫得，那这个 Prompt 就是无效的，不错删掉或者迭代优化。

莫得谁比你更懂我方的需求。

而关于需求的处理，产物司理就比拟擅长了：发现问题——界说问题——措置问题。

是以我拿我正常 Prompt 的五种制作想路，但愿给你一些启发，不错应用到责任和生计中：

第一个是把握教程

把握教程就是教 AI 学会作念某个事情，先找到你责任中常作念的事情，让 AI 索请问程，制作成 Prompt。

比如产物司理的责任中，给软件写请示语，就是每天要作念好几次，然则也挺费脑的一件事，这个事情交给 AI 作念后，可靠性 100%。

那么为了让它作念好，那些 Prompt 制作框架对我没啥用，我只需要让 AI 知说念请示语该奈何瞎想，是以去网上搜一篇软件请示语瞎想范例，然后告诉 AI 按这个范例作念即可。

底下软件请示语的网站[1]就有好多数据不错给 AI 用。

第二个是把握 SOP、模板

SOP：什么责任需要作念 SOP，那些你类似作念的事情最需要，比如制作写公告，写策划有贪图。

制作完 SOP，告诉 AI 让它按这个输出，比如底下就是一个制作 PPT 的 SOP，拿着给到 AI，其中一些设施定制成小助手。

模板：收集上最多的就是想维模板，比如交易模式画布、5w2h，波特五力分析、漏斗分析，在意象用这时，当先就扔给 AI 让他们作念补充，我方再想考和 AI 碰撞。

第三个是界说扮装

这个扮装不是 Prompt 设定里的扮装，而是我拿身边的东说念主来虚拟一个扮装，比如：

我的带领，以他为原型，索求出他对我的责任录用物的条目，比拟敬重创意、可行性、时间想考，拿谈论的数据去问 AI

我的共事，比如我庸俗和建造打交说念，我在要问开提问题前，先问问我我方界说的 AI 建造扮装，这是我以我的业务为模子，索求的扮装

是以这个时候就突显出聊天纪录的进军性了。

第四个是学习

我认为 AI 不错处理我两种学习的场景。

一个是按界限来给我筹划学习道路，比如：

为这个不同的界限创作一个对话空间，作念一个线性的筹划，不必是 Prompt，是一个每天翻开对话框就能措置我提议的问题就够了，这样作念能长久保执我的落魄文在消除处理框，催促个东说念主的学习进程。

另一个是通过师法别东说念主来学习。

我会庸俗属意一些写的好的著述，分析他的写稿想路，所谓见贤想都，AI 能帮你更好的看见。当今就把写的好的著述丢给 AI，让他来分析，哪些好，哪些值得参考。

第五个是创作

拿我方写的东西，去问 AI ，让他从不同角度来分析，提议建议。

它能从口吻、结构、情谊等多个角度为你分解和提供建议。也能建议你怎样加入故事、数据或譬如，让著述更多情谊和劝服力。

保留些个东说念主写稿作风的数据，用来喂给 AI ，让他按个东说念主作风来扩写、优化、或者反驳你的不雅点来引发想考。

看完上头这五个要领，有莫得属意到，Prompt 的制作都和数据密切谈论，想要 Prompt 大约更懂我方业务，当先这个业务要千里淀数据。RAG 和 Fine-tuning 更是如斯，都要无数的优质数据。

前段时刻， AI 行业李沐的演讲提到：“数据越多的行业越容易自动化”。

这个不雅点相通适用于个东说念主，我方的数据，包括我方谈论的笔墨、图片和视频，即等于聊天纪录亦然有价值的。

相通也需要咱们去刻意创造数据、保存有价值的数据。

这个层面的数据价值不在于纪录，而是有朝一日，你不错应用这些数据创造我方的影分身。

终末，共享一个 Prompt 使用的技巧。

当你领有好多 Prompt ，在面对kimi、豆包、智谱、通义这样多对话助手，弗成能每一个平台都给它创建 Agent。

我会把常用的 Prompt 都输入到常用语内部，输入关节词就能调用 Prompt。