欧美伦理片 保留激光雷达是为了安全！理思汽车李思：若是马斯克在中国高速深宵开过车，特斯拉也会保留激光雷达

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（图片着手：摄图网）

近日，理思汽车 CEO 李思在 2024 理思 AI Talk 第二场对话晚间举行时，知道了公司无间使用激光雷达的决定并非是因为自己期间不够好，而是出于对安全的考量。

李思暗示："许多东说念主不太相识，说你为什么要保留激光雷达？他会说是不是因为你期间不好，不是的，我合计如故为了安全。若是你频繁在中国，晚上夜路来开的期间，你会看到有尾灯坏掉的大货车，大货车会径直停在主路上，咱们今天的录像头，在莫得光辉下看到的距离其实惟有 100 米出面。激光雷达在莫得任何光辉的情况下，是不错看到 200 米，这就不错匡助咱们完了 130 公里时速的 AEB。因为咱们是个面向家庭的车，每个东说念主生命安透顶相配的抨击，是以这是咱们无间来保留激光雷达一个压根的一个场所，若是马斯克在中国在深宵里，他也会采纳然后把前边的一颗激光雷达保留住来，因为特斯拉关于安全相似的留神。"

然则，与理思汽车的激光雷达决议不同，特斯拉一直刚毅援救纯视觉决议才是自动驾驶的将来。特斯拉 CEO 马斯克屡次在公开场面品评激光雷达决议，他直言："惟有傻瓜才在汽车上放激光雷达，自动驾驶行业谁寄但愿于激光雷达、谁就注定失败！激光雷达腾贵、无用要，也很造作，注定要让东说念主失望。"

马斯克暗示，在飞船上，激光雷达科罚决议大约是可行的，但在复杂的说念路驾驶环境中，神经汇注和录像头才是最为灵验的样子。特斯拉的自动驾驶系统恰是基于这一理念，通过录像头及时采集路况信息，并借助视觉神经汇注将图像更正为三维场景，再由自动驾驶想到机进行精确的分析和决策。

特斯拉是视觉感知决议的刚毅援救方，一直强调"化繁为简"的理念。之是以捍卫纯视觉道路，是基于其在数据、算力与算法三方面的巨量干预。特斯拉在外洋地区积贮了最多的数据量，滥用了最大的算力，搭载了最佳的算法。过程海量数据的检修迭代，才换来精确的感知系统与体验称当的城区智驾，并在量产提拔驾驶方面保合手着起先地位。据了解，特斯拉领有公共最多的智驾量产车，每天在线脱手的车达 200 万辆，为纯视觉算法的迭代提供了绵绵连续的数据着手。此外，特斯拉的 DOJO 智算中心总算力瞻望将达到 10 万 PFLOPS，价值特地于干预 30 亿好意思金，为自动驾驶系统的研发提供了纷乱的算力援救。算法层面则显而易见，国内智驾玩家如故处于亦步亦趋的景色。

比拟之下，国内大量汽车制造商和供应商采用会通感知决议，筹商多种传感器，以增强系统的冗余性和感知才智。因此，多传感器会通决议备受国内厂商可爱，纷繁通过开辟或投资的样子布局激光雷达和高精舆图领域。

据了解，现在理思汽车所采用的激光雷达均来自公共激光雷达行业的龙头企业禾赛科技。就在理思 AI Talk 举行确当日，禾赛科技晓谕新获三家国内销量 Top 5 车企的十余款车型定点，加上近期赢得的长城、长安等头部主机厂的多个新车型定点，禾赛科技已累计赢得来自 21 家车企的跳跃 100 款前装量产定点车型。

纯视觉决议和激光雷达决议是自动驾驶领域中的两大主流期间道路。纯视觉决议主要依赖录像头采集的视觉信息，筹商想到机视觉期间和深度学习算法进行图像处理和见地识别，以完了自动驾驶的感知功能。这种决议的优点在于资本相对较低，更接近东说念主类驾驶的感知样子，能够通过高辞别率、高帧率的成像期间获取丰富的环境信息。然则，纯视觉决议的时弊在于容易受到环境光照变化的影响，而且在距离感知和图像处理方靠近算法的依赖性较高。

激光雷达决议则通过辐照激光脉冲并接管反射回顾的信号来测量物体的距离和速率，提供高精度的三维空间信息。激光雷达在三维建模和距离测量方面具有上风，能够在各式光照和天气条目下雄厚使命，提供更为精确的物体位置、距离和大小信息。不外，激光雷达的资本相对较高，且可能受到雨雪雾等恶劣天气的影响。

前瞻产业商量院认为，现在新动力汽车不管是含有激光雷达的多传感器抽象感知决议，如故视觉感知决议，王人还属于研发初步阶段，对外依赖进度高，均存在各自需要克服的顽固，最终能以最低廉的价钱提供换取功能居品的决议将成为感知的将来。

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